foto pexels.com/@AINNNEK
O echipă de cercetători de la Penn State (Universitatea Statului Pennsylvania) a făcut o descoperire tehnologică revoluționară care ar putea redefini modul în care monitorizăm și evaluăm siguranța alimentelor. Noua „limbă electronică”, alimentată de inteligență artificială (AI), poate identifica diferențe subtile între lichide, cum ar fi laptele, sucurile de fructe și amestecurile de cafea. Aceasta are capacitatea de a detecta chiar și semnele de alterare a alimentelor, oferind o soluție promițătoare pentru monitorizarea prospețimii și calității produselor alimentare, conform Eath.com.
Profesorul Saptarshi Das, de la Departamentul de Științe Inginerești și Mecanică, a explicat că tehnologia nu doar imită simțul gustului uman, ci merge dincolo de cele cinci gusturi de bază cunoscute – dulce, sărat, acru, amar și umami.
„Încercăm să facem o limbă artificială, dar procesul prin care experimentăm diferite alimente implică mai mult decât limba”, a declarat Das. El a subliniat faptul că percepția gustului este un proces complex, care implică mai multe sisteme biologice, iar această „limbă electronică” încearcă să le imite cât mai fidel.
În timpul testelor, algoritmii de inteligență artificială au atins o precizie de peste 95%
Pentru a imita procesele biologice ale gustului, cercetătorii au creat o rețea neuronală – un algoritm de învățare automată care funcționează similar cu creierul uman. Această rețea ajută la analiza și interpretarea datelor colectate de la senzorii chimici, identificând nu doar gusturile, ci și eventualele impurități sau contaminanți din lichide.
„În această lucrare, luăm în considerare mai multe substanțe chimice pentru a vedea dacă senzorii le pot detecta cu acuratețe și, în plus, dacă pot detecta diferențe minuscule între alimente similare și pot discerne cazurile de probleme legate de siguranța alimentelor”, a explicat Harikrishnan Ravichandran, coautor și doctorand la Penn State.
Un alt aspect crucial al tehnologiei este utilizarea tranzistoarelor cu efect de câmp sensibile la ioni (ISFET), care sunt esențiale pentru detectarea modificărilor chimice în alimente.
„ISFET-urile funcționează prin conversia modificărilor în compoziția soluțiilor chimice în semnale electrice, făcându-le ideale pentru monitorizarea mediului, diagnosticarea sănătății și controlul proceselor industriale”, au subliniat cercetătorii.
Aceste noi descoperiri în tehnologia ISFET, împreună cu metodele avansate de analiză a datelor, au permis echipei să îmbunătățească precizia și capacitatea „limbii electronice”. De exemplu, în timpul testelor, algoritmii de inteligență artificială au atins o precizie de inferență de peste 95%, oferind rezultate aproape ideale atunci când vine vorba de detectarea modificărilor în compoziția alimentelor.
„Limba electronică” nu se limitează doar la industria alimentară. Aplicațiile sale sunt variate și includ diagnosticarea medicală, monitorizarea mediului și chiar controlul proceselor industriale. Având capacitatea de a clasifica și evalua numeroase substanțe pe baza calității, autenticității și prospețimii lor, tehnologia are potențialul de a revoluționa siguranța alimentară la nivel global.
