Sursa Foto: Estudio Santa Rita
Nu ești sigur ce să gătești în seara asta? Inteligența artificială vrea să vă spună ce să gătiți, dar rețetele pe care le creează sunt bune? Noi am pus-o la încercare.
În timp ce vă savurați următoarea masă, merită să vă gândiți un moment la ceea ce a fost necesar pentru a o crea. Gătitul este o activitate exclusiv umană și, de-a lungul mileniilor de când ne prăjim, coacem, prăjim și fierbem mâncarea, am perfecționat-o și am transformat-o în ceva special, relatează BBC.
Transformarea unei grămezi de ingrediente într-o mâncare gustoasă necesită un amestec de chimie, artă și instinct pe care mulți dintre noi îl facem fără să ne gândim. Unii apelează la o carte de bucate pentru ajutor, iar alții pur și simplu la un meniu la pachet.
Indiferent de situație, cineva, la un moment dat, a trebuit să își dea seama cum să combine un set de ingrediente pentru a produce arome care să ne încânte papilele gustative. Adesea, acest lucru implică un pic de încercări și erori. De obicei, cei mai buni bucătari își testează creațiile înainte de a le servi.
Dar ce se întâmplă dacă bucătarul nu are deloc papile gustative?
Este o întrebare care merită pusă pe măsură ce inteligența artificială pătrunde în artele culinare. Un număr tot mai mare de instrumente bazate pe inteligență artificială sunt disponibile pentru a ajuta la crearea de rețete noi sau chiar de meniuri întregi, iar în unele cazuri acestea își murdăresc mâinile robotice și în bucătărie.
Algoritmii sunt acum capabili să recomande planuri de masă pentru o nutriție optimă, să discearnă și să identifice profiluri de arome în alimente și chiar să asocieze vinuri. Și se pare că au fost puse în vânzare o mulțime de cărți de bucate generate de AI.
În cele mai multe cazuri, rețetele conținute în paginile lor nu au fost niciodată testate și nu conduc la cele mai bune rezultate atunci când sunt testate. Chiar și imaginile mâncărurilor apetisante pe care le includ sunt adesea produse cu ajutorul AI (iar unele cercetări sugerează că le găsim mai atrăgătoare decât imaginile cu mâncare adevărată).
Am decis să vedem cum se descurcă generatoarele de rețete cu inteligență artificială într-o competiție față în față cu Ixta Belfrage, bucătar profesionist și scriitoare de cărți de bucate. Am vrut să vedem cine poate crea cea mai gustoasă rețetă de fusion-food din câteva ingrediente preselectate. Farfuriile finale au fost apoi prezentate unui grup de degustători pentru a discerne cine, sau ce, a creat fiecare fel de mâncare. Rezultatele au fost oarecum surprinzătoare.
Atenție, această rețetă este mai mult decât ingredientele enumerate…
Calcularea mecanismelor senzoriale, precum gustul și mirosul, reprezintă o provocare semnificativă pentru dezvoltatorii de inteligență artificială. Fără capacitatea de a gusta sau de a mirosi, aromele trebuie să fie reduse la o colecție de cifre binare pe care algoritmii inteligenței artificiale să le înțeleagă. Dar, după cum a descoperit Charles Spence, un psiholog experimental de la Universitatea Oxford din Regatul Unit, în deceniile pe care le-a petrecut studiind simțurile umane, experiența noastră cu alimentele este și mai profundă.
În parte, este vorba de o încâlceală de substanțe chimice care interacționează cu receptorii noștri gustativi și olfactivi, dar și starea noastră emoțională și alte simțuri joacă un rol. Ascultarea diferitelor tipuri de muzică, de exemplu, poate adăuga ceea ce Spence numește „condiment sonic” unei mese, modificându-i aroma, în timp ce culoarea alimentelor sau a vaselor pe care le folosim ne poate afecta, de asemenea, experiența.
„Complexitatea percepției aromei este dincolo de tehnologie și implică mai multe simțuri, nu doar gustul și mirosul, ci și textura, aspectul vizual, înțepătura și senzația în gură”, spune Spence.
Cu această pluralitate de simțuri trebuie să se confrunte inteligența artificială atunci când încearcă să combine ingredientele în rețete noi și, poate cel mai important, gustoase. „Atât de mult din experiența noastră cu mâncarea depinde nu doar de structura chimică și de ingrediente, ci și de experiența noastră anterioară”, spune Spence. O inteligență artificială ar putea fi capabilă să calculeze modul în care substanțele chimice vor interacționa între ele, dar se va lupta cu modul în care acestea se îmbină cu percepția noastră personală.
Să luăm, de exemplu, celebrul bucătar Asma Khan, a cărei memorie senzorială a sunetelor și mirosurilor din bucătăria copilăriei sale stă la baza tuturor rețetelor pe care le gătește în restaurantul său din centrul Londrei. Foarte puține dintre rețetele sale sunt scrise, ci memorate din anii petrecuți gătind cu mama, bunicile și mătușile sale. Și, în mod esențial, amintirile din propria experiență trăită sunt ceva ce AI nu poate acumula.
Prin urmare, poate că un bun punct de plecare este înțelegerea a ceea ce este de fapt o rețetă, sugerează Patrik Engisch, filosof și cofondator al centrului de cercetare The Culinary Mind de la Universitatea din Milano, Italia. El susține că rețetele sunt mult mai mult decât doar „o listă de ingrediente și o serie de instrucțiuni” care se transformă într-un fel de mâncare. „Ceea ce gătim și modul în care gătim este „cine suntem” și este o expresie a ceea ce ne interesează”, spune el.
Experiențele unui bucătar, moștenirea sa culturală, amintirile legate de mâncare și chiar contextul socio-economic al vremii contribuie la înțelegerea savorii și, în cele din urmă, modelează rețetele pe care le creează ulterior.
Modelele generative de inteligență artificială și modelele lingvistice mari (LLM), precum cele utilizate pentru crearea rețetelor, produc răspunsuri utilizând seturi de date preexistente, în acest caz rețete care există deja și au fost create cel mai adesea de un om. În prezent, acestea nu au funcția cognitivă de a crea rețete originale cu sens sau emoție.
Dar au existat unele evoluții promițătoare în ceea ce privește crearea de către inteligența artificială a unor rețete convingător de asemănătoare cu cele umane. Ganesh Bagler, cercetător în informatică la Institutul Indraprastha de Tehnologie a Informației din Delhi, a încercat să „capteze creativitatea culinară a oamenilor” în noul său algoritm de generare a rețetelor „Ratatouille”. Acesta a fost antrenat folosind mai mult de 118 000 de rețete tradiționale din 74 de țări.
Bagler a conceput, de asemenea, testul Turing pentru bucătari, inspirat de munca informaticianului britanic Alan Turing, care a încercat să determine capacitatea unei mașini de a gândi ca un om. Bagler propune să se prezinte unui bucătar o rețetă aleasă la întâmplare dintr-un pachet de rețete generate atât de oameni, cât și de AI. Bucătarul este apoi rugat să noteze fiecare rețetă de la zero la cinci, zero fiind o rețetă creată de AI, iar cinci pentru una creată de om.
Bagler a constatat că o serie de rețete create de propriul său algoritm Ratatouille – numit după filmul Disney din 2007 despre un șobolan care visează să devină bucătar – au trecut testul, păcălind bucătari stagiari și profesioniști, cel puțin pe „hârtie”. O rețetă deosebit de convingătoare a fost pentru un burrito thailandez shoyu. Delicioasă? Am putea ști doar urmând pașii pentru a-l găti.
„Suntem în plin proces de elaborare a unei strategii de evaluare a acestor rețete prin gătirea și „degustarea” rețetelor care au trecut testul Turing pentru bucătari”, spune Bagler. „Deși am speranța că aceste rețete se vor dovedi a fi gustoase și gustoase, în realitate, îmi țin pumnii, deoarece gustul este un fenomen foarte subiectiv.”
Testul nostru Turing savuros
În continuare, pentru concursul nostru a trebuit să decidem ce instrument AI să folosim. Există o listă aproape inepuizabilă de aplicații și platforme, toate luptând pentru a fi partenerul perfect de gătit. Unele, precum DishGen, vă permit să introduceți ingrediente specifice, astfel încât să puteți folosi alimentele pe care le aveți în frigider și dulapuri. Altele, cum ar fi ChefGPT, se concentrează pe furnizarea unei planificări nutriționale complete a meselor pentru nevoi dietetice specifice. Puțin peste jumătate dintre cele pe care le-am testat provizoriu au produs o imagine generată de AI pentru a însoți rețeta, cu niveluri foarte diferite de realism.
În cele din urmă, m-am mulțumit cu Food Mood, un „experiment” autoproclamat dezvoltat de Google, care pretinde că creează „rețete noi care amestecă influențe din două bucătării”. Dintre toate aplicațiile pe care le-am încercat, aceasta a asociat rețetele sale cu cele mai convingătoare și apetisante imagini.
Sincer să fiu, este destul de șocant. Nu știu ce este și nu știu ce ar trebui să fie – Ixta Belfrage
După ce am ales generatorul de inteligență artificială, a sosit momentul să îl asociem cu bucătarul perfect. Și nicio alegere nu părea mai naturală decât Ixta Belfrage, regina mâncării fusion. Prima dată am cunoscut-o pe Belfrage prin intermediul mâncării lui Yotam Ottolenghi. În calitate de coautoare a cărții Flavour, lansată în 2020, Belfrage a fost considerată de unii drept protejata sa, stilul său unic de gătit fusion deschizând calea pentru cartea sa de bucate de debut, Mezcla, care înseamnă amestec sau fuziune în spaniolă. Ea își atribuie rădăcinile braziliene și mexicane și educația în Italia drept sursa combinațiilor sale unice de arome și a inspirației din spatele rețetelor sale.
Am început experimentul alegând o mână de ingrediente preselectate ca bază pentru două feluri de mâncare – ricotta, ciuperci stridii și chili cipotle pentru felul principal; ciocolată și portocale pentru desert.
Îmi doream o masă mixtă mexicano-italiană, așa că l-am pus pe Belfrage și inteligența artificială la treabă.
Stând în fața unui computer, am generat o serie de rețete diferite, Belfrage evaluând viabilitatea acestora și, cel mai important, tendința lor de a fi delicioase. Ofertele inițiale ale AI păreau interesante: salată de roșii și dovlecei parțial gătită; Chipotle Chiaroscuro; și o surpriză penne cu doi carbohidrați, Three Wise Mushrooms.
Parcurgând unele dintre opțiuni, Belfrage a observat imediat că rețetele erau inconsecvente, cu măsurători mixte metrice și imperiale, ingrediente lipsă, instrucțiuni incomplete și imagini ale unui produs final care arătau foarte diferit de ceea ce ar fi produs metoda.
În cele din urmă, Belfrage a ales două rețete oferite de Food Mood care păreau să aibă cele mai mari șanse de a funcționa.
Cu propriile sale rețete, am avut la dispoziție cinci ore până la sosirea degustătorilor.
Este o chestiune de gust
Pe parcursul a patru ore, cu ajutorul meu în calitate de bucătar-șef puțin inutil, Belfrage a pregătit toate cele patru feluri de mâncare pe care intenționam să le testăm – două imaginate de ea și două de AI. Pe tot parcursul procesului de gătit, am urmat cu strictețe metoda, chiar și atunci când rețeta cerea măsurători necorespunzătoare și dădea instrucțiuni contradictorii de servire.
„Sinceră să fiu, este destul de șocant – nu știu ce este și nu știu ce ar trebui să fie”, a spus Belfrage în timp ce amesteca felul principal preparat de AI. Dornic să rămân imparțial, am așteptat decizia degustătorilor noștri.
În timp ce juriul se aduna nerăbdător afară, Belfrage și cu mine pregăteam ultimele feluri de mâncare. Era evident că niciunul dintre cele două feluri de mâncare AI nu semăna deloc cu imaginea bine construită și apetisantă pe care ne-o dăduse generatorul de rețete. Amândurora păreau să le lipsească elemente importante și nicio metodă nu permitea prezentarea dorită, lipsindu-le atât cantitatea de ingrediente, cât și consistența. Acest lucru nu a oprit însă nervii lui Belfrage.
„Sunt un pic îngrijorată”, a spus ea chiar înainte de a-și servi Taco-ul cu ciuperci de stridie Chipotle. „Sper că straturile de aromă și textură din acesta vor câștiga.”
Rând pe rând, cei șapte membri ai juriului nostru de degustare au gustat felurile de mâncare, fără să știe care au fost concepute de Belfrage și care de AI.
„Arată ca mâncarea pentru pisici”, a dezaprobat un degustător. „Nu sunt sigur ce este”, a spus un altul, amândoi savurând Simfonia de ciuperci de stridie de la AI, care părea destul de cenușie și grumoasă. Tacosul cu ciuperci de stridie de la Belfrage a fost însă numai lăudat. Degustarea felurilor principale a fost o victorie incontestabilă a oamenilor, cu șase voturi la zero (unul dintre degustătorii noștri a devenit vegetarian după ce a mâncat felurile principale, deoarece una dintre rețete folosea stoc de pui).
În ceea ce privește desertul.
A devenit imediat clar că această rundă nu a fost chiar atât de clară, deoarece toți cei șapte degustători de deserturi s-au chinuit să afle care fel de mâncare a fost creat de cine sau ce. „Nu este ușor”, a spus unul. „Este greșit că îmi plac amândouă?”, a spus altul. „Sunt atât de confuză”.
Apoi a venit prima lovitură pentru oameni, deoarece unul, urmat de altul, a numit Simfonia de ciocolată și portocale a AI drept creația umană. Să fie oare creația AI cu adevărat mai gustoasă decât cea a lui Belfrage? Sau este aproape imposibil să nu-ți placă ciocolata și portocala?
Oricum ar fi, rezultatele au dat de gândit și au demonstrat că inteligența artificială se poate descurca cu anumite arome.
Viitorul – AI și sinergia umană
Deși este posibil să nu fie încă momentul să aruncăm cărțile de bucate și să cedăm întreaga autonomie creativă algoritmilor de rețete AI, există câteva argumente convingătoare în favoarea locului AI în bucătărie, mai ales în viitor.
Aceștia văd IA ca un facilitator, nu ca un înlocuitor pentru bucătarii umani și creativitatea lor. Pentru Bagler, cercetător în domeniul inteligenței artificiale, „un bucătar nu va fi niciodată înlocuit de o inteligență artificială. Dar un bucătar care nu folosește IA va fi cu siguranță înlocuit de un bucătar care folosește IA”. El consideră că IA este mai degrabă un ajutor pentru stimularea creativității decât pentru înlocuirea acesteia.
Balger consideră, de asemenea, că progresele în domeniul gastronomiei computaționale și al inteligenței artificiale ar putea contribui la „transformarea sistemului alimentar global pentru un viitor alimentar mai bun, pentru o mai bună sănătate și nutriție publică”. El crede, de asemenea, că ar putea contribui la reducerea impactului alimentelor noastre asupra mediului, ajutându-ne să reducem risipa alimentară și să alegem ingrediente cu o amprentă de carbon mai mică.
Este, de asemenea, incontestabil, distractiv să te joci cu aceste generatoare de vase. Ele au un aer de noutate, aproape ca și cum ai învârti o ruletă alimentară. Dar pentru mulți oameni, inclusiv pentru Belfrage, gătitul înseamnă mai mult decât simpla amestecare a ingredientelor pentru a crea o masă. Este o modalitate de exprimare a creativității, moștenirii și personalității noastre.
Iar inteligența artificială nu ne va lua niciodată asta.
