Peste 200 de noi afaceri agricole din Statele Unite funcționează cu ajutorul Inteligenței Artificiale; experții afirmă că, totuși, experiența fermierilor rămâne esențială Inteligența artificială, denumită adesea AI/Artificial intelligence, este deja folosită în numeroase domenii, inclusiv în sectorul agroalimentar. Chiar dacă noțiunea de „inteligență artificială” poate fi nouă în agricultură, este important de menționat că industria agricolă se bazează de mult timp pe cercetare și pe luarea deciziilor bazate pe date.
„Folosim deja IA, chiar dacă pur și simplu nu o numim AI”, a spus Dirk Winkelmann, președintele Vanguard Direct. El spune că Vanguard folosește date din 10 surse din întreaga lume. Apariția AI este pur și simplu următorul pas în progresul tehnic, oferind noi instrumente care vor eficientiza și îmbunătăți procesele care au fost aplicate de mult timp.
În sectorul agroalimentar, AI poate servi ca un instrument versatil și puternic, în diferite etape ale lanțului alimentar. Unele dintre funcțiile sale cheie includ asistarea în gestionarea stocurilor prin analizarea tendințelor pieței, a datelor meteorologice și a cifrelor de vânzări pentru a oferi informații despre cerere. De asemenea, optimizează lanțul de aprovizionare, oferind informații în timp real asupra mișcării produselor și asigură controlul calității prin utilizarea unui sistem AI de viziune computerizată pentru sortarea produselor proaspete.
În ultimii ani, impactul AI s-a extins și asupra agriculturii automatizate. Potrivit Forbes, în Statele Unite există „aproximativ 200 de startup-uri agricole bazate pe inteligență artificială”, reflectând un interes tot mai mare pentru automatizarea proceselor agricole. Această trecere către autonomie funcțională este evidentă în inovații precum tractoarele autonome și pulverizatoarele autonome, care sporesc eficiența sarcinilor agricole.
Rolul AI în industria agroalimentară se extinde dincolo de fermă în sine. Buletinul informativ Binmile LinkedIn evidențiază aplicații suplimentare ale inteligenței artificiale în industria alimentară, inclusiv monitorizarea controlului calității și a respectării siguranței la unitățile alimentare, împreună cu progresele în materie de sortare a produselor proaspete.
Cu toate acestea, este esențial să ne amintim că, deși AI poate sprijini automatizarea proceselor și eficiența, nu înlocuiește cunoștințele și experiența aprofundate pe care fermierii le pun la bătaie. Winkelmann subliniază acest punct, subliniind valoarea durabilă a expertizei pe care generații de fermieri au aplicat-o în practică.
Pe măsură ce industria produselor alimentare continuă să evolueze în tandem cu AI, este evident că AI va continua să fie un jucător esențial în modelarea viitorului industriei. AI îmbunătățește eficiența, calitatea și sustenabilitatea în timp ce lucrează alături de bogăția de cunoștințe pe care fermierii le aduc pe teren. Împreună, conduc industria înainte într-un mod mai productiv, bazat pe date.
foto cover pexels.com/cottonbro studio
